تهتم جوجل في الآونة الأخيرة باستخدام آلات للتعلم كل يوم تقريبًا ولكنه ليس أمرا سهلا، حيث تعمل على صقل الخوارزميات التي تتوقع أنماط في البيانات، وتحتاج إلى إدخال كميات هائلة من المعلومات بالفعل يتم اختبارها والتعلم منها.

وأصدرت مؤخرًا شركة جوجل خوارزميات مختلفة، كما ضمت مجموعات بيانات ذات جودة عالية، منها فتح الصور وYouTube8-M لتوفير الملايين من الروابط المشروحة للباحثين لتدريب الآلات على فهمها.

ومجموعة الصور المفتوحة تأتي من التعاون بين جوجل، وجامعة كارنيجي ميلون وجامعة كورنيل، مع 9 ملايين من المدخلات التي وصفتها أجهزة الكمبيوتر قبل المذكرات للتحقق منها وتصحيحها من قبل البشر.

ويقول فريق بحث جوجل إن لديه صور كافية لتدريب الشبكة العصبية "من الصفر"، للوصول لمحاولة مشروع جديد على غرار DeepDream، مع نسخة أفضل من تطبيقات جوجل صور أو بريزما.

ومن ناحية أخرى، يشير ملف YouTube8-M إلى 8 ملايين مقطع فيديو، إضافة إلى أكثر من 500 ألف ساعة من اللقطات.

وأكد الباحثون: "يمثل زيادة كبيرة في الحجم والتنوع بالمقارنة مع مجموعات البيانات الفيديو الموجودة، والفكرة تتمثل في إنشاء مكتبة لتحليل الفيديو تنافس الموجودة بالفعل في الصور الثابتة، التي يمكن الوصول إليها بدون بيانات كبيرة.